Robot đang ngày càng khẳng định vị thế của mình trên sàn diễn thời trang, không chỉ còn là đạo cụ sân khấu mà đã trở thành ‘đồng nghiệp’ của người mẫu. Từ những bước đầu tiên của robot Ameca tại Tuần lễ Thời trang Milan đến sự xuất hiện của Unitree G1 tại Tuần lễ Thời trang Thượng Hải, robot đang mở ra một kỷ nguyên mới trong ngành thời trang.

Sự phát triển của robot trên sàn diễn bắt đầu từ những năm 1990, khi Thierry Mugler giới thiệu bộ suit Robot Couture bằng kim loại và nhựa dẻo trong suốt năm 1995. Bốn năm sau, Alexander McQueen đã đưa ra câu trả lời về việc liệu máy móc có thể trở thành chủ thể nghệ thuật trên sàn diễn khi dùng hai cánh tay robot công nghiệp phun sơn trực tiếp lên bộ váy trắng của Shalom Harlow.

Trong những năm 2000-2010, các nhà mốt như Hussein Chalayan và Chanel tiếp tục đẩy xa biên giới giữa thời trang và công nghệ khi trình diễn những bộ sưu tập với drone, robot hình stormtrooper, và trang phục biến hình với điều khiển từ xa. Tuy nhiên, phần lớn những lần xuất hiện của robot trên sàn diễn giai đoạn này vẫn mang nặng tính biểu tượng và hiệu ứng thị giác, hơn là một sự phối hợp thực sự giữa người và máy.

Đến nay, robot đã trở thành một phần quan trọng của sàn diễn thời trang. Các thương hiệu đã bắt đầu coi robot là đối tác sáng tạo, một người mẫu hay người dẫn chuyện. Điều này tạo ra những cuộc giao thoa sống động giữa máy móc và con người, xóa bỏ giai đoạn trình diễn một chiều của robot thuở trước.

Robot có thể sẽ trở thành đại sứ thương hiệu, những humanoid như Ameca có thể được lập trình để giao tiếp trực tiếp với khách hàng tại các cửa hàng flagship, đóng vai trò người mẫu AI hoặc đại sứ thương hiệu di động. Sàn diễn thực tế ảo lai (phygital) được cho là sẽ phát triển mạnh mẽ, các show diễn tương lai sẽ kết hợp người mẫu thật, robot và các nhân vật ảo (digital avatars), sử dụng công nghệ AR/VR để tạo ra trải nghiệm trình diễn đa chiều và cá nhân hóa.

Robot sẽ ngày càng tham gia sâu hơn vào quá trình thiết kế, trở thành cộng sự đắc lực của con người, từ phác thảo, dựng mẫu, đến thử nghiệm chất liệu theo các quy trình tự động hóa cao. Điều này mở ra tiềm năng cá nhân hóa thời trang theo thời gian thực ngay tại sàn diễn.

Trong chiến lược phát triển thời trang bền vững, việc sử dụng robot để mô phỏng người mẫu thật trong các buổi thử nghiệm có thể giúp giảm thiểu sản xuất mẫu vật lý, hạn chế lãng phí chất liệu. Các studio sáng tạo đang nghiên cứu phát triển ‘Digital Twin Robot’ – những robot mô phỏng thông số cơ thể người mẫu để thử trang phục theo thời gian thực, giảm thiểu tác động môi trường ngay từ khâu thiết kế.

Robot đang trở thành một phần không thể thiếu trong ngành thời trang, không chỉ là câu chuyện của vải vóc, thời trang hiện nay còn là sân khấu của công nghệ. Sự hợp tác giữa các nhà thiết kế thời trang, kỹ sư robot, nghệ sĩ biểu diễn và nhà lập trình AI sẽ tái định nghĩa trải nghiệm runway, đưa sàn diễn trở thành một không gian giao thoa giữa hiện thực và tương lai.

Trong nỗ lực đẩy mạnh chuyển đổi số trong lĩnh vực giáo dục, nhiều trường học tại TP.Đà Nẵng đã chủ động tổ chức các chương trình tập huấn chuyên sâu về chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI) và kỹ năng số dành cho đội ngũ giáo viên. Các chương trình này nhằm mục đích giúp giáo viên củng cố và nâng cao năng lực nghề nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số.

Trường Tiểu học Lê Đình Chinh là một trong những trường đã triển khai thành công các chương trình tập huấn này. 100% cán bộ, giáo viên, nhân viên của trường đã tham gia đầy đủ các chương trình tập huấn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy học. Qua các buổi tập huấn, giáo viên đã được trang bị kiến thức và kỹ năng để sử dụng AI trong việc xây dựng giáo án, kế hoạch bài giảng, cũng như cá nhân hóa quá trình học tập của học sinh.

Không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết, nhiều trường đã tạo môi trường để giáo viên áp dụng ngay kiến thức được chia sẻ. Trường THCS Nguyễn Huệ là một ví dụ điển hình. Sau lớp tập huấn chuyên đề kéo dài 2 ngày do chuyên gia từ Trường ĐH Sư phạm (ĐH Đà Nẵng) giảng dạy, nhà trường đã phát động cuộc thi thiết kế bài giảng ứng dụng AI trong năm học 2025-2026.

Cuộc thi này yêu cầu giáo viên thiết kế các bài giảng theo Chương trình giáo dục phổ thông 2018, có tích hợp AI ít nhất ở một trong các khâu: soạn nội dung học liệu, tổ chức hoạt động học tập, hoặc kiểm tra – đánh giá. Kết quả cuộc thi sẽ được dùng để xây dựng kho học liệu nội bộ phục vụ lâu dài cho đội ngũ giáo viên nhà trường.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong dạy học cũng gặp phải một số rào cản, như vấn đề bản quyền phần mềm, tính năng và thời gian truy cập. Để giải bài toán này, Tổ lịch sử – địa lý Trường THCS Nguyễn Huệ đang xem xét phương án mua chung một tài khoản phần mềm có bản quyền để sử dụng chung.

Ngành giáo dục TP.Đà Nẵng đang đẩy mạnh bồi dưỡng năng lực chuyển đổi số cho giáo viên, đồng thời yêu cầu mỗi trường xây dựng đội ngũ giáo viên “nòng cốt công nghệ” để hỗ trợ nội bộ. Việc đánh giá thi đua trong năm học mới cũng sẽ gắn với hiệu quả ứng dụng công nghệ trong giảng dạy, đổi mới phương pháp và nâng cao chất lượng giáo dục.

Các chuyên gia cho rằng, nếu biết cách ứng dụng, AI có thể giúp giáo viên thiết kế bài giảng sáng tạo, xây dựng video giảng dạy phù hợp với từng cấp học. Tuy nhiên, AI chỉ nên là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế hoàn toàn vai trò của người thầy. Việc sử dụng AI phải đi kèm với nhận thức đúng đắn, trách nhiệm và tuân thủ đạo đức nghề nghiệp, đặc biệt là vấn đề bảo mật và tính xác thực thông tin.

Sự xuất hiện và phổ biến của ChatGPT đã đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong cách người dùng tiếp cận thông tin trên internet. Ra mắt trong thời gian chưa đầy hai năm, ChatGPT đã nhanh chóng vươn lên trở thành một hiện tượng toàn cầu với số lượng lớn người dùng, đạt hơn 2,5 tỷ lượt truy vấn mỗi ngày.

Điểm nổi bật của ChatGPT so với các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google nằm ở sự tiện lợi và khả năng cá nhân hóa mà nó cung cấp. Người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được phản hồi gần như ngay lập tức, không cần phải lọc qua hàng chục kết quả như trước đây. Điều này không chỉ giúp người dùng tìm kiếm thông tin nhanh chóng mà còn hỗ trợ họ trong công việc và học tập. ChatGPT có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ như soạn email, tóm tắt văn bản dài, gợi ý tiêu đề, lập kế hoạch, hoặc viết lại nội dung theo phong cách khác.

Sự khác biệt cơ bản giữa ChatGPT và các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google ở cách tiếp cận thông tin. Trong khi Google cung cấp một danh sách các đường link liên quan, ChatGPT đưa ra câu trả lời trực tiếp. Điều này giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất làm việc.

Tuy nhiên, ChatGPT cũng có những hạn chế nhất định. Thông tin mà nó cung cấp có thể mượt mà nhưng đôi khi không chính xác tuyệt đối. Người dùng vẫn cần phải tỉnh táo và đối chiếu thông tin nếu câu trả lời liên quan đến dữ kiện quan trọng hoặc nội dung chuyên môn.

Trước sự trỗi dậy mạnh mẽ của ChatGPT, Google đã phản ứng bằng cách tung ra Gemini, một mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ mới được tích hợp thẳng vào kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, sự chênh lệch về mức độ phổ biến giữa hai công cụ vẫn còn tồn tại. Hiện tại, người dùng có xu hướng sử dụng cả hai công cụ song song: tìm gợi ý trên ChatGPT rồi tra lại bằng Google, hoặc ngược lại.

Xu hướng này cho thấy rằng trí tuệ nhân tạo đang mở ra một cách tiếp cận thông tin mới, bổ sung cho những thói quen cũ. Sự phát triển không ngừng của các công cụ tìm kiếm thông minh lấy trí tuệ nhân tạo làm nền tảng đang tiếp tục thay đổi cách người dùng tương tác với thông tin trên internet.

Để tìm hiểu thêm về các công cụ tìm kiếm thông minh và trí tuệ nhân tạo, bạn có thể truy cập vào các trang web của Google và ChatGPT để khám phá thêm.