Công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đã được phát triển để giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng sức khỏe phức tạp và lâu dài. ME/CFS gây ra các triệu chứng như đau, chóng mặt và kiệt sức, ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới. Công cụ này, được phát triển bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, có thể giúp chẩn đoán và điều trị tốt hơn cho bệnh nhân ME/CFS.
BioMapAI được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người và có thể xác định ME/CFS với độ chính xác 90% bằng cách phân tích mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Kết quả được công bố vào ngày 25 tháng 7 trên tạp chí Nature Medicine cho thấy tiềm năng của công cụ này trong việc thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS.
ME/CFS là một tình trạng sức khỏe phức tạp, gây ra mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ. Hiện tại chưa có phương pháp chữa trị, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.
Nghiên cứu này có thể giúp thay đổi quan điểm đó. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo.
Công cụ BioMapAI cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai. Với khả năng xác định ME/CFS với độ chính xác cao, công cụ này có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán và điều trị bệnh nhân một cách hiệu quả hơn.
Đại diện của nhóm nghiên cứu cho biết: “Chúng tôi hy vọng rằng công cụ này sẽ giúp thay đổi quan điểm về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo. Chúng tôi cũng hy vọng rằng công cụ này sẽ giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.”
